algorithm
두 문자열이 anagrams인지 확인하십시오.

소개

샘플 입출력

Ex1 : -

let str1 = 'stackoverflow';
let str2 = 'flowerovstack';

이 문자열은 아나그램입니다.

// str1에서 해시를 만들고 하나의 수를 늘립니다.

hashMap = {
    s : 1,
    t : 1,
    a : 1,
    c : 1,
    k : 1,
    o : 2,
    v : 1,
    e : 1,
    r : 1,
    f : 1,
    l : 1,
    w : 1
}

당신은 hashKey 'o'가 문자열 2에서 2 번이기 때문에 값 2를 포함하고 있음을 볼 수 있습니다.

이제 str2를 반복하고 각 문자가 hashMap에 있는지 확인합니다. 그렇다면 hashMap Key의 값을 줄이고 그렇지 않으면 false를 반환합니다 (이것이 anagram이 아님을 나타냄).

hashMap = {
    s : 0,
    t : 0,
    a : 0,
    c : 0,
    k : 0,
    o : 0,
    v : 0,
    e : 0,
    r : 0,
    f : 0,
    l : 0,
    w : 0
}

이제 hashMap 객체를 반복하고 hashMap의 키에서 모든 값이 0인지 확인하십시오.

우리의 경우 모든 값은 0이므로 해당 값이 반환됩니다.

아나그램의 일반 코드

(function(){

    var hashMap = {};
    
    function isAnagram (str1, str2) {
    
        if(str1.length !== str2.length){
            return false;
        }
        
        // Create hash map of str1 character and increase value one (+1).
        createStr1HashMap(str1);

        // Check str2 character are key in hash map and decrease value by one(-1);
        var valueExist = createStr2HashMap(str2);

        // Check all value of hashMap keys are zero, so it will be anagram.
        return isStringsAnagram(valueExist);
    }
    
    function createStr1HashMap (str1) {
        [].map.call(str1, function(value, index, array){
            hashMap[value] = value in hashMap ?  (hashMap[value] + 1) : 1;
            return value;
        });
    }
    
    function createStr2HashMap (str2) {
        var valueExist = [].every.call(str2, function(value, index, array){
            if(value in hashMap) {
                hashMap[value] = hashMap[value] - 1;
            }
            return value in hashMap;
        });
        return valueExist;
    }
    
    function isStringsAnagram (valueExist) {
        if(!valueExist) {
            return valueExist;
        } else {
            var isAnagram;
            for(var i in hashMap) {
                if(hashMap[i] !== 0) {
                    isAnagram = false;
                    break;
                } else {
                    isAnagram = true;
                }
            }
    
            return isAnagram;
        }
    }
    
    isAnagram('stackoverflow', 'flowerovstack'); // true
    isAnagram('stackoverflow', 'flowervvstack'); // false
    
})();

시간 복잡성 : - 3n 즉, O (n).