MongoDB
データのクエリ（入門）

前書き

検索（）

コレクション内のすべてのドキュメントを取得する

db.collection.find({});

条件を使用してコレクション内のドキュメントを取得する（MYSQLのWHEREと同様）

db.collection.find({key: value}); 
example
  db.users.find({email:"[email protected]"});

ブール条件を使用してコレクション内のドキュメントを検索する（クエリ演算子）

//AND
db.collection.find( {
    $and: [
     { key: value }, { key: value } 
    ] 
})
//OR
db.collection.find( {
    $or: [
     { key: value }, { key: value } 
    ] 
})
//NOT
db.inventory.find( { key: { $not: value } } )

より多くの論理演算と例がここにあります

注： 見つける（）は、（ただし、慎重にあなたのデータをモデル化および/またはインデックスを使用して、あなたが検索の効率を向上させることができ、大規模なコレクションで使用された場合、したがって、それは非効率的である、文書の一致が発見された場合でも、コレクションを検索し続けます）

FindOne（）

db.collection.findOne({});

クエリ機能はfind（）と似ていますが、これは条件と一致する1つのドキュメントを見つけた瞬間に実行を終了し、空のオブジェクトとともに使用すると、最初のドキュメントをフェッチして返します。 findOne（）mongodb api documentation

クエリドキュメント - AND、OR、およびIN条件を使用

studentsコレクションからのすべての文書。

> db.students.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"),
    "studentNo" : 1,
    "firstName" : "Prosen",
    "lastName" : "Ghosh",
    "age" : 25
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"),
    "studentNo" : 2,
    "firstName" : "Rajib",
    "lastName" : "Ghosh",
    "age" : 25
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"),
    "studentNo" : 3,
    "firstName" : "Rizve",
    "lastName" : "Amin",
    "age" : 23
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcd"),
    "studentNo" : 4,
    "firstName" : "Jabed",
    "lastName" : "Bangali",
    "age" : 25
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dce"),
    "studentNo" : 5,
    "firstName" : "Gm",
    "lastName" : "Anik",
    "age" : 23
}

類似のmySql上記のコマンドのクエリ。

SELECT * FROM students;

db.students.find({firstName:"Prosen"});

{ "_id" : ObjectId("58f2547804951ad51ad206f5"), "studentNo" : "1", "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : "23" }

類似のmySql上記のコマンドのクエリ。

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen";

ANDクエリ

db.students.find({
    "firstName": "Prosen",
    "age": {
        "$gte": 23
    }
});

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }

類似のmySql上記のコマンドのクエリ。

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" AND age >= 23

またはクエリ

db.students.find({
     "$or": [{
         "firstName": "Prosen"
     }, {
         "age": {
             "$gte": 23
         }
     }]
 });

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"), "studentNo" : 2, "firstName" : "Rajib", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"), "studentNo" : 3, "firstName" : "Rizve", "lastName" : "Amin", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcd"), "studentNo" : 4, "firstName" : "Jabed", "lastName" : "Bangali", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dce"), "studentNo" : 5, "firstName" : "Gm", "lastName" : "Anik", "age" : 23 }

類似のmySql上記のコマンドのクエリ。

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" OR age >= 23

ORクエリ

db.students.find({
        firstName : "Prosen",
        $or : [
            {age : 23},
            {age : 25}
        ]
});

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }

類似のmySql上記のコマンドのクエリ。

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" AND age = 23 OR age = 25;

INクエリこのクエリはORクエリの複数使用を改善できます

db.students.find(lastName:{$in:["Ghosh", "Amin"]})

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"), "studentNo" : 2, "firstName" : "Rajib", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"), "studentNo" : 3, "firstName" : "Rizve", "lastName" : "Amin", "age" : 23 }

上のコマンドと同様のmySqlクエリ

select * from students where lastName in ('Ghosh', 'Amin')

Projectionを使ったfind（）メソッド

find()メソッドの基本的な構文は以下の通りです。

> db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1});

年齢フィールドなしですべての文書を表示する場合は、コマンドは次のようになります

db.people.find({},{age : 0});

すべての文書に年齢フィールドを表示する場合は、コマンドは次のようになります

投影によるFind（）メソッド

MongoDBでは、投影とは、文書のデータ全体を選択するのではなく、必要なデータだけを選択することを意味します。

find()メソッドの基本的な構文は以下の通りです。

> db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1});

年齢フィールドなしですべての文書を表示する場合は、コマンドは次のようになります

> db.people.find({},{age:0});

年齢フィールドのみを表示する場合は、コマンドは次のようになります

> db.people.find({},{age:1});

注： _idフィールドは、 find()メソッドの実行中に常に表示されます。このフィールドが不要な場合は、 0に設定する必要があります。

> db.people.find({},{name:1,_id:0});

注：フィールドを表示するには1を使用し、フィールドを非表示にするには0を使用します。

find（）メソッドの結果を制限、スキップ、ソート、カウントする

集計メソッドと同様に、find（）メソッドでも、結果を制限、スキップ、並べ替え、カウントすることができます。次のコレクションがあるとしましょう：

db.test.insertMany([
    {name:"Any", age:"21", status:"busy"}, 
    {name:"Tony", age:"25", status:"busy"}, 
    {name:"Bobby", age:"28", status:"online"}, 
    {name:"Sonny", age:"28", status:"away"}, 
    {name:"Cher", age:"20", status:"online"}
])

コレクションを一覧表示するには：

db.test.find({})

戻ります：

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b0"), "name" : "Any", "age" : "21", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b1"), "name" : "Tony", "age" : "25", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b2"), "name" : "Bobby", "age" : "28", "status" : "online" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }

最初の3つのドキュメントをスキップするには：

db.test.find({}).skip(3)

戻ります：

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }

降順をフィールド名でソートするには：

db.test.find({}).sort({ "name" : -1})

戻ります：

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b1"), "name" : "Tony", "age" : "25", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b2"), "name" : "Bobby", "age" : "28", "status" : "online" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b0"), "name" : "Any", "age" : "21", "status" : "busy" }

昇順に並べ替える場合は、-1を1に置き換えます

結果を数えるには：

db.test.find({}).count()

戻ります：

5

また、これらの方法の組合せも可能である。例えば、降順ソートコレクションから2つのドキュメントを取得し、最初の1：

db.test.find({}).sort({ "name" : -1}).skip(1).limit(2)

戻ります：

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }