MongoDB
Zapytanie o dane (pierwsze kroki)

Wprowadzenie

Odnaleźć()

pobierz wszystkie dokumenty z kolekcji

db.collection.find({});

pobieranie dokumentów w kolekcji przy użyciu warunku (podobnie do GDZIE w MYSQL)

db.collection.find({key: value}); 
example
  db.users.find({email:"[email protected]"});

pobieranie dokumentów z kolekcji przy użyciu warunków boolowskich (operatory zapytań)

//AND
db.collection.find( {
    $and: [
     { key: value }, { key: value } 
    ] 
})
//OR
db.collection.find( {
    $or: [
     { key: value }, { key: value } 
    ] 
})
//NOT
db.inventory.find( { key: { $not: value } } )

więcej operacji boolowskich i przykłady można znaleźć tutaj

UWAGA: find () będzie nadal przeszukiwał kolekcję, nawet jeśli znaleziono dopasowanie dokumentu, dlatego jest nieefektywny, gdy jest używany w dużej kolekcji, jednak przez dokładne modelowanie danych i / lub użycie indeksów można zwiększyć efektywność find ( )

FindOne ()

db.collection.findOne({});

funkcja zapytań jest podobna do find (), ale zakończy działanie, gdy tylko znajdzie jeden dokument spełniający jego warunek, jeśli zostanie użyty z pustym obiektem, pobierze pierwszy dokument i zwróci go. findOne () dokumentacja interfejsu API mongodb

Dokument zapytania - przy użyciu warunków AND, OR i IN

Wszystkie dokumenty z kolekcji students .

> db.students.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"),
    "studentNo" : 1,
    "firstName" : "Prosen",
    "lastName" : "Ghosh",
    "age" : 25
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"),
    "studentNo" : 2,
    "firstName" : "Rajib",
    "lastName" : "Ghosh",
    "age" : 25
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"),
    "studentNo" : 3,
    "firstName" : "Rizve",
    "lastName" : "Amin",
    "age" : 23
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcd"),
    "studentNo" : 4,
    "firstName" : "Jabed",
    "lastName" : "Bangali",
    "age" : 25
}
{
    "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dce"),
    "studentNo" : 5,
    "firstName" : "Gm",
    "lastName" : "Anik",
    "age" : 23
}

Podobne zapytanie mySql powyższego polecenia.

SELECT * FROM students;

db.students.find({firstName:"Prosen"});

{ "_id" : ObjectId("58f2547804951ad51ad206f5"), "studentNo" : "1", "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : "23" }

Podobne zapytanie mySql powyższego polecenia.

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen";

I zapytania

db.students.find({
    "firstName": "Prosen",
    "age": {
        "$gte": 23
    }
});

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }

Podobne zapytanie mySql powyższego polecenia.

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" AND age >= 23

Lub zapytania

db.students.find({
     "$or": [{
         "firstName": "Prosen"
     }, {
         "age": {
             "$gte": 23
         }
     }]
 });

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"), "studentNo" : 2, "firstName" : "Rajib", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"), "studentNo" : 3, "firstName" : "Rizve", "lastName" : "Amin", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcd"), "studentNo" : 4, "firstName" : "Jabed", "lastName" : "Bangali", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dce"), "studentNo" : 5, "firstName" : "Gm", "lastName" : "Anik", "age" : 23 }

Podobne zapytanie mySql powyższego polecenia.

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" OR age >= 23

I LUB zapytania

db.students.find({
        firstName : "Prosen",
        $or : [
            {age : 23},
            {age : 25}
        ]
});

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }

Podobne zapytanie mySql powyższego polecenia.

SELECT * FROM students WHERE firstName = "Prosen" AND age = 23 OR age = 25;

Zapytania IN Te zapytania mogą poprawić wielokrotne użycie zapytań OR

db.students.find(lastName:{$in:["Ghosh", "Amin"]})

{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dca"), "studentNo" : 1, "firstName" : "Prosen", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcb"), "studentNo" : 2, "firstName" : "Rajib", "lastName" : "Ghosh", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("58f29a694117d1b7af126dcc"), "studentNo" : 3, "firstName" : "Rizve", "lastName" : "Amin", "age" : 23 }

Podobne zapytanie mySql do powyższego polecenia

select * from students where lastName in ('Ghosh', 'Amin')

metoda find () z Projekcją

Podstawowa składnia metody find() z rzutowaniem jest następująca

> db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1});

Jeśli chcesz wyświetlić wszystkie dokumenty bez pola wieku, polecenie jest następujące

db.people.find({},{age : 0});

Jeśli chcesz wyświetlić wszystkie dokumenty w polu wieku, polecenie jest następujące

Metoda Find () z Projekcją

W MongoDB projekcja oznacza wybranie tylko niezbędnych danych zamiast wybierania całych danych dokumentu.

Podstawowa składnia metody find() z rzutowaniem jest następująca

> db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1});

Jeśli chcesz pokazać cały dokument bez pola wieku, polecenie jest następujące

> db.people.find({},{age:0});

Jeśli chcesz wyświetlić tylko pole wieku, polecenie jest następujące

> db.people.find({},{age:1});

Uwaga: pole _id jest zawsze wyświetlane podczas wykonywania metody find() , jeśli nie chcesz tego pola, musisz ustawić je na 0 .

> db.people.find({},{name:1,_id:0});

Uwaga: 1 służy do wyświetlania pola, a 0 do ukrywania pól.

ogranicz, pomiń, posortuj i policz wyniki metody find ()

Podobnie jak w przypadku metod agregacji, również metodą find () masz możliwość ograniczenia, pomijania, sortowania i liczenia wyników. Powiedzmy, że mamy następującą kolekcję:

db.test.insertMany([
    {name:"Any", age:"21", status:"busy"}, 
    {name:"Tony", age:"25", status:"busy"}, 
    {name:"Bobby", age:"28", status:"online"}, 
    {name:"Sonny", age:"28", status:"away"}, 
    {name:"Cher", age:"20", status:"online"}
])

Aby wyświetlić listę kolekcji:

db.test.find({})

Wróci:

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b0"), "name" : "Any", "age" : "21", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b1"), "name" : "Tony", "age" : "25", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b2"), "name" : "Bobby", "age" : "28", "status" : "online" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }

Aby pominąć pierwsze 3 dokumenty:

db.test.find({}).skip(3)

Wróci:

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }

Aby posortować malejąco według nazwy pola:

db.test.find({}).sort({ "name" : -1})

Wróci:

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b1"), "name" : "Tony", "age" : "25", "status" : "busy" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b2"), "name" : "Bobby", "age" : "28", "status" : "online" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b0"), "name" : "Any", "age" : "21", "status" : "busy" }

Jeśli chcesz sortować rosnąco, po prostu zamień -1 na 1

Aby policzyć wyniki:

db.test.find({}).count()

Wróci:

5

Dopuszczalne są również kombinacje tych metod. Na przykład pobierz 2 dokumenty z malejącej sortowanej kolekcji pomijając pierwszą 1:

db.test.find({}).sort({ "name" : -1}).skip(1).limit(2)

Wróci:

{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b3"), "name" : "Sonny", "age" : "28", "status" : "away" }
{ "_id" : ObjectId("592516d7fbd5b591f53237b4"), "name" : "Cher", "age" : "20", "status" : "online" }