Julia Language
型安定性
サーチ…
前書き
型の不安定性は、変数の型が実行時に変更され、コンパイル時に推測できないときに発生します。タイプ不安定性はパフォーマンス上の問題を引き起こすことが多いため、タイプ安定コードを記述して識別することが重要です。
型安定コードを書く
function sumofsins1(n::Integer)
r = 0
for i in 1:n
r += sin(3.4)
end
return r
end
function sumofsins2(n::Integer)
r = 0.0
for i in 1:n
r += sin(3.4)
end
return r
end
上記の2つの機能のタイミングは、時間とメモリ割り当ての点で大きな違いがあります。
julia> @time [sumofsins1(100_000) for i in 1:100];
0.638923 seconds (30.12 M allocations: 463.094 MB, 10.22% gc time)
julia> @time [sumofsins2(100_000) for i in 1:100];
0.163931 seconds (13.60 k allocations: 611.350 KB)
これは、 sumofsins1
のタイプが不安定なコードのため、 r
のタイプが繰り返しごとにチェックされる必要があるためです。
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
ライセンスを受けた CC BY-SA 3.0
所属していない Stack Overflow