Julia Language
理解

配列の理解

基本的な構文

Juliaの配列の解説では、次の構文を使用します。

[expression for element = iterable]

forループと同様に、 = 、 in 、および∈すべてが理解のために受け入れられることに注意してください。

これは、空の配列を作成し、 forループを使用してpush!するのとほぼ同じpush!それへのアイテム。

result = []
for element in iterable
    push!(result, expression)
end

しかし、配列の理解のタイプは可能な限り狭く、パフォーマンスにとっては優れています。

たとえば、 1から10整数の2乗の配列を取得するには、次のコードを使用します。

squares = [x^2 for x=1:10]

これは、-loop版の方が長くforもクリーンで簡潔な置き換えです。

squares = []
for x in 1:10
    push!(squares, x^2)
end

条件付き配列理解

Julia 0.5の前に、配列内包表記の中で条件を使用する方法はありません。しかし、それはもはや真実ではありません。 Julia 0.5では、次のような条件で条件を使用できます。

julia> [x^2 for x in 0:9 if x > 5] 
4-element Array{Int64,1}:
 36
 49
 64
 81

上の例のソースはここにあります 。

ネストされたリストの理解を使用したい場合：

julia>[(x,y) for x=1:5 , y=3:6 if y>4 && x>3 ]
4-element Array{Tuple{Int64,Int64},1}:
 (4,5)
 (5,5)
 (4,6)
 (5,6)

多次元配列の解説

ネストされたforループを使用して、多数の固有のiterableを反復することができます。

result = []
for a = iterable_a
    for b = iterable_b
        push!(result, expression)
    end
end

同様に、複数の反復仕様を配列理解に供給することができる。

[expression for a = iterable_a, b = iterable_b]

例えば、 1:3および1:2のデカルト積を生成するために、以下を使用することができる。

julia> [(x, y) for x = 1:3, y = 1:2]
3×2 Array{Tuple{Int64,Int64},2}:
 (1,1)  (1,2)
 (2,1)  (2,2)
 (3,1)  (3,2)

フラット化された多次元配列内包表記は、形が失われることを除いて同様です。例えば、

julia> [(x, y) for x = 1:3 for y = 1:2]
6-element Array{Tuple{Int64,Int64},1}:
 (1, 1)
 (1, 2)
 (2, 1)
 (2, 2)
 (3, 1)
 (3, 2)

上記の平坦化された変形です。構文上の違いは、カンマの代わりにforが追加さforていることです。

ジェネレータの理解

ジェネレータの解説は、配列の解説と同様の書式に従いますが、角括弧[]かわりにかっこ()使用します。

(expression for element = iterable)

このような式はGeneratorオブジェクトを返します。

julia> (x^2 for x = 1:5)
Base.Generator{UnitRange{Int64},##1#2}(#1,1:5)

関数の引数

追加の括弧のセットを必要とせずに、関数への唯一の引数としてジェネレータの解説を提供することができます。

julia> join(x^2 for x = 1:5)
"1491625"

しかし、複数の議論が提供された場合、生成者の理解度はそれ自身の括弧の組を必要とする。

julia> join(x^2 for x = 1:5, ", ")
ERROR: syntax: invalid iteration specification

julia> join((x^2 for x = 1:5), ", ")
"1, 4, 9, 16, 25"