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वाक्य - विन्यास

HTTP GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/metadata/ {reportType} / कॉलम? कुंजी = {APIKey}
HTTP प्राप्त करें

पैरामीटर

मापदण्ड नाम	विवरण
रिपोर्ट का प्रकार	रिपोर्ट का प्रकार। अनुमत मान: ga जहां जीए कोर रिपोर्टिंग एपीआई से मेल खाती है।

टिप्पणियों

मेटाडेटा API Google Analytics रिपोर्टिंग API (v2, v3 और v4) में उजागर किए गए कॉलम (यानी आयाम और मैट्रिक्स) की सूची और विशेषताओं को लौटाता है। वापस लौटी विशेषताओं में UI नाम, विवरण, सेगमेंट समर्थन और बहुत कुछ शामिल हैं।

आप मेटाडेटा API का उपयोग कर सकते हैं:

स्वचालित रूप से नए कॉलम की खोज करें
Google Analytics रिपोर्टिंग API के लिए सभी आयामों और मीट्रिक विशेषताओं तक पहुँचें

यह वही सूची है जो आयाम और मैट्रिक्स एक्सप्लोरर में है ।

नोट: वास्तविक समय और मल्टी-चैनल फ़नल आयाम और मीट्रिक वर्तमान में उपलब्ध नहीं हैं।

बाकी उदाहरण

मेटाडेटा API के लिए कॉल HTTP गेट के साथ हैं:

सार्वजनिक एपीआई कुंजी का उपयोग करना

Https://www.googleapis.com/analytics/v3/metadata/ga/columns?key= {your_API_KEY} प्राप्त करें

Oauth2 या सेवा खाता प्रमाणीकरण से एक्सेस टोकन का उपयोग करना

Https://www.googleapis.com/analytics/v3/metadata/ga/columns?access_token= {Authentcated_Access_Token} प्राप्त करें

जावा उदाहरण

जावा क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करता है

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {
  Columns results = getMetadata(analytics);
  // Success

} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  // Catch API specific errors.
  handleApiError(e);
} catch (IOException e) {
  // Catch general parsing network errors.
  e.printStackTrace();
}

/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

private static Columns getMetadata(Analytics analytics) throws IOException {
  String reportType = "ga";
  return analytics.metadata()
      .columns()
      .list(reportType)
      .execute();
}


private static void printMetadataReport(Columns results) {
  System.out.println("Metadata Response Report");
  printReportInfo(results);
  printAttributes(results.getAttributeNames());
  printColumns(results.getItems());
}


private static void printReportInfo(Columns results) {
  System.out.println("## Metadata Report Info ##");
  System.out.println("Kind: " + results.getKind());
  System.out.println("Etag: " + results.getEtag());
  System.out.println("Total Results: " + results.getTotalResults());
  System.out.println();
}


private static void printAttributes(List<String> attributeNames) {
  System.out.println("## Attribute Names ##");
  for (String attribute : attributeNames) {
    System.out.println(attribute);
  }
}


private static void printColumns(List<Column> columns) {
  System.out.println("## Columns ##");

  for (Column column : columns) {
    System.out.println();
    System.out.println("Column ID: " + column.getId());
    System.out.println("Kind: " + column.getKind());

    Map<String, String> columnAttributes = column.getAttributes();

    for (Map.Entry<String, String> attribute: columnAttributes.entrySet()) {
      System.out.println(attribute.getKey() + ": " + attribute.getValue());
    }
  }
}

नोट: पहला संस्करण Metadata.list से कॉपी किया गया

PHP उदाहरण

PHP क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करता है

/**
 * 1. Execute a Metadata Request
 * An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
 * The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
 * For example, the following code requests columns for the ga report type.
 */

try {

  $results = $analytics->metadata_columns->listMetadataColumns('ga');
  // Success

} catch (apiServiceException $e) {
  // Handle API service exceptions.
  $error = $e->getMessage();
}


/**
 * 2. Print out the Columns data
 * The components of the result can be printed out as follows:
 */

function printMetadataReport($results) {
  print '<h1>Metadata Report</h1>';
  printReportInfo($results);
  printAttributes($results);
  printColumns($results);
}


function printReportInfo(&$results) {
  $html = '<h2>Report Info</h2>';
  $html .= <<<HTML
<pre>
Kind                  = {$results->getKind()}
Etag                  = {$results->getEtag()}
Total Results         = {$results->getTotalResults()}
</pre>
HTML;
  print $html;
}


function printAttributes(&$results) {
  $html = '<h2>Attribute Names</h2><ul>';
  $attributes = $results->getAttributeNames();
  foreach ($attributes as $attribute) {
    $html .= '<li>'. $attribute . '</li>';
  }
  $html .= '</ul>';
  print $html;
}


function printColumns(&$results) {
  $columns = $results->getItems();
  if (count($columns) > 0) {
    $html = '<h2>Columns</h2>';
    foreach ($columns as $column) {
      $html .= '<h3>' . $column->getId() . '</h3>';
      $column_attributes = $column->getAttributes();
      foreach ($column_attributes as $name=>$value) {
        $html .= <<<HTML
<pre>
{$name}: {$value}
</pre>
HTML;
      }
    }
  } else {
    $html = '<p>No Results Found.</p>';
  }
  print $html;
}

नोट: मूल संस्करण मेटाडेटा.लिस्ट से कॉपी किया गया

पायथन उदाहरण

पायथन क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करता है

# 1. Execute a Metadata Request
# An application can request columns data by calling the list method on the Analytics service object.
# The method requires an reportType parameter that specifies the column data to retrieve.
# For example, the following code requests columns for the ga report type.

try:
  results = service.metadata().columns().list(reportType='ga').execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print ('There was an error in constructing your query : %s' % error)

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('Arg, there was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error._get_reason()))

# 2. Print out the Columns data
# The components of the result can be printed out as follows:

def print_metadata_report(results):
  print 'Metadata Response Report'
  print_report_info(results)
  print_attributes(results.get('attributeNames'))
  print_columns(results)


def print_report_info(columns):
  print "Metadata Report Info"
  if columns:
    print 'Kind           = %s' % columns.get('kind')
    print 'Etag           = %s' % columns.get('etag')
    print 'Total Results  = %s' % columns.get('totalResults')


def print_attributes(attributes):
  if attributes:
    print 'Attribute Names:'
    for attribute in attributes:
      print attribute

def print_columns(columns_data):
  if columns_data:
    print 'Columns:'

    columns = columns_data.get('items', [])

    for column in columns:
      print
      print '%15s = %35s' % ('Column ID', column.get('id'))
      print '%15s = %35s' % ('Kind', column.get('kind'))

      column_attributes = column.get('attributes', [])

      for name, value in column_attributes.iteritems():
        print '%15s = %35s' % (name, value)

नोट: मूल संस्करण मेटाडेटा.लिस्ट से कॉपी किया गया

C # उदाहरण

.Net क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करता है

PM> इंस्टॉल-पैकेज Google.Apis.Analytics.v3

var metadataService = new AnalyticsMetaDataService(new BaseClientService.Initializer()
            {
                ApiKey = {Public API KEY},
                ApplicationName = "Metadata api",
            });

var result = Service.Metadata.Columns.List("ga").Execute();

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

के तहत लाइसेंस प्राप्त है CC BY-SA 3.0

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