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परिचय

ट्रांसड्यूसर संदर्भ के स्वतंत्र रूप से डेटा को संसाधित करने के लिए रचना योग्य घटक हैं। तो उनका उपयोग उनके इनपुट स्रोतों या आउटपुट सिंक के ज्ञान के बिना संग्रह, स्ट्रीम, चैनल आदि को संसाधित करने के लिए किया जा सकता है।

क्लोजर कोर लाइब्रेरी को 1.7 में विस्तारित किया गया था ताकि अनुक्रम, जैसे मानचित्र, फ़िल्टर, टेक, आदि एक ट्रांसड्यूसर को अनुक्रम के बिना कॉल किए जाने पर वापस आए। क्योंकि ट्रांसड्यूसर विशिष्ट अनुबंधों के साथ कार्य करते हैं, उन्हें सामान्य comp फ़ंक्शन का उपयोग करके बनाया जा सकता है।

टिप्पणियों

ट्रांसड्यूसर्स आलसीपन को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं क्योंकि वे खपत होते हैं। उदाहरण के लिए into उत्सुक है के रूप में उम्मीद होगी, लेकिन sequence lazily ट्रांसड्यूसर के माध्यम से अनुक्रम की खपत होगी। हालांकि, आलसीपन की गारंटी अलग है। शुरू में एक तत्व का उत्पादन करने के लिए स्रोत का पर्याप्त सेवन किया जाएगा:

(take 0 (sequence (map #(do (prn '-> %) %)) (range 5)))
;; -> 0
;; => ()

या तय करें कि सूची खाली है:

(take 0 (sequence (comp (map #(do (prn '-> %) %)) (remove number?)) (range 5)))
;; -> 0
;; -> 1
;; -> 2
;; -> 3
;; -> 4
;; => ()

जो सामान्य आलसी अनुक्रम व्यवहार से अलग है:

(take 0 (map #(do (prn '-> %) %) (range 5)))
;; => ()

एक वेक्टर पर लागू छोटे ट्रांसड्यूसर

(let [xf (comp
           (map inc)
           (filter even?))]
  (transduce xf + [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]))
;; => 30

यह उदाहरण स्थानीय xf को निर्दिष्ट ट्रांसड्यूसर बनाता है और इसे कुछ डेटा पर लागू करने के लिए transduce का उपयोग करता है। ट्रांसड्यूसर प्रत्येक के इनपुट में से एक को जोड़ता है और केवल सम संख्या देता है।

transduce reduce जैसा है, और प्रदान किए गए + फ़ंक्शन का उपयोग करके इनपुट संग्रह को एक एकल मान तक ढह जाता है।

यह थ्रेड-अंतिम मैक्रो की तरह पढ़ता है, लेकिन गणना से इनपुट डेटा को अलग करता है।

(->> [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
     (map inc)
     (filter even?)
     (reduce +))
;; => 30

ट्रांसड्यूसर लागू करना

(def xf (filter keyword?))

एक संग्रह पर लागू होता है, एक अनुक्रम लौटाता है:

(sequence xf [:a 1 2 :b :c]) ;; => (:a :b :c)

किसी अन्य फ़ंक्शन के साथ परिणामी संग्रह को कम करने, एक संग्रह पर लागू करें:

(transduce xf str [:a 1 2 :b :c]) ;; => ":a:b:c"

एक संग्रह पर लागू करें, और परिणाम को दूसरे संग्रह में conj करें:

(into [] xf [:a 1 2 :b :c]) ;; => [:a :b :c]

संदेशों को फ़िल्टर करने के लिए एक ट्रांसड्यूसर का उपयोग करने वाला एक मुख्य async चैनल बनाएँ:

(require '[clojure.core.async :refer [chan >!! <!! poll!]])
(doseq [e [:a 1 2 :b :c]] (>!! ch e))
(<!! ch) ;; => :a
(<!! ch) ;; => :b
(<!! ch) ;; => :c
(poll! ch) ;;=> nil

ट्रांसड्यूसर बनाना / उपयोग करना

तो क्लोजर मैप और फिल्टर पर सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले फ़ंक्शन को ट्रांसड्यूसर (कंपोजिटेबल एल्गोरिदमिक ट्रांसफॉर्मेशन) को वापस करने के लिए संशोधित किया गया है, अगर संग्रह के साथ नहीं बुलाया जाता है। इसका मत:

(map inc) एक ट्रांसड्यूसर लौटाता है और ऐसा करता है (filter odd?)

लाभ: कार्यों को COMP द्वारा एकल फ़ंक्शन में बनाया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि संग्रह को केवल एक बार ट्रेस करना। कुछ स्थितियों में बचत 50% से अधिक समय तक चलती है।

परिभाषा:

(def composed-fn (comp (map inc) (filter odd?)))

उपयोग:

;; So instead of doing this:
(->> [1 8 3 10 5]
     (map inc)
    (filter odd?))
;; Output [9 11]

;; We do this: 
(into [] composed-fn [1 8 3 10 5])
;; Output: [9 11]


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