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Introducción

Sabemos que Spring-Boot se ejecuta de forma predeterminada utilizando la base de datos H2. En este artículo, veremos cómo modificar la configuración predeterminada para que funcione con la base de datos MySQL.

Observaciones

Como requisito previo, asegúrese de que MySQL ya se esté ejecutando en el puerto 3306 y de que se haya creado su base de datos.

Ejemplo de arranque de primavera usando MySQL

Seguiremos la guía oficial para spring-boot y spring-data-jpa . Vamos a construir la aplicación utilizando Gradle.

  1. Crear el archivo de compilación de Gradle

    construir.gradle

    buildscript {
        repositories {
            mavenCentral()
        }
        dependencies {
            classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.4.3.RELEASE")
        }
    }
    
    apply plugin: 'java'
    apply plugin: 'eclipse'
    apply plugin: 'idea'
    apply plugin: 'org.springframework.boot'
    
    jar {
        baseName = 'gs-accessing-data-jpa'
        version =  '0.1.0'
    }
    
    repositories {
        mavenCentral()
        maven { url "https://repository.jboss.org/nexus/content/repositories/releases" }
    }
    
    sourceCompatibility = 1.8
    targetCompatibility = 1.8
    
    dependencies {
        compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa")
        runtime('mysql:mysql-connector-java')
        testCompile("junit:junit")
    }
    
  1. Crea la entidad cliente

    src / main / java / hello / Customer.java

    @Entity
    public class Customer {
    
        @Id
        @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
        private Long id;
        private String firstName;
        private String lastName;
    
        protected Customer() {}
    
        public Customer(String firstName, String lastName) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return String.format(
                    "Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']",
                    id, firstName, lastName);
        }
    }
    
  1. Crea Repositorios

    src / main / java / hello / CustomerRepository.java

    import java.util.List;
    import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
    
    public interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long> {
        List<Customer> findByLastName(String lastName);
    }
    
  2. Crear el archivo application.properties

    ################### DataSource Configuration ##########################
    jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name
    jdbc.username=username
    jdbc.password=password
    
    init-db=false
    
    ################### Hibernate Configuration ##########################
    
    hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
    hibernate.show_sql=true
    hibernate.hbm2ddl.auto=update
    
  3. Crea el archivo PersistenceConfig.java

En el paso 5, definiremos cómo se cargará la fuente de datos y cómo nuestra aplicación se conecta a MySQL. El fragmento de código anterior es la configuración mínima que necesitamos para conectarnos a MySQL. Aquí ofrecemos dos frijoles:

@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(basePackages="hello")
public class PersistenceConfig 
{
    @Autowired
    private Environment env;
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory()
    {
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean factory = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
 
        HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        vendorAdapter.setGenerateDdl(Boolean.TRUE);
        vendorAdapter.setShowSql(Boolean.TRUE);
 
        factory.setDataSource(dataSource());
        factory.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
        factory.setPackagesToScan("hello");
 
        Properties jpaProperties = new Properties();
        jpaProperties.put("hibernate.hbm2ddl.auto", env.getProperty("hibernate.hbm2ddl.auto"));
        factory.setJpaProperties(jpaProperties);
 
        factory.afterPropertiesSet();
        factory.setLoadTimeWeaver(new InstrumentationLoadTimeWeaver());
        return factory;
    }
     
    @Bean
    public DataSource dataSource()
    {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("jdbc.driverClassName"));
        dataSource.setUrl(env.getProperty("jdbc.url"));
        dataSource.setUsername(env.getProperty("jdbc.username"));
        dataSource.setPassword(env.getProperty("jdbc.password"));
        return dataSource;
    }
      
}
  • LocalContainerEntityManagerFactoryBean Esto nos permite controlar las configuraciones de EntityManagerFactory y nos permite realizar personalizaciones. También nos permite inyectar el PersistenceContext en nuestros componentes de la siguiente manera:
@PersistenceContext
private EntityManager em;
  • Fuente de datos Aquí devolvemos una instancia de DriverManagerDataSource . Es una implementación simple de la interfaz JDBC DataSource estándar, que configura un controlador JDBC antiguo y sencillo a través de las propiedades del bean, y devuelve una nueva conexión para cada llamada de getConnection. Tenga en cuenta que recomiendo usar esto estrictamente para propósitos de prueba, ya que hay mejores alternativas como BasicDataSource disponibles. Consulte aquí para más detalles.
  1. Crear una clase de aplicación

    src / main / java / hello / Application.java

     @SpringBootApplication
     public class Application {
    
         private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
     
         @Autowired
         private CustomerRepository repository;
     
         public static void main(String[] args) {
             SpringApplication.run(TestCoreApplication.class, args);
         }
     
         @Bean
         public CommandLineRunner demo() {
             return (args) -> {
                 // save a couple of customers
                 repository.save(new Customer("Jack", "Bauer"));
                 repository.save(new Customer("Chloe", "O'Brian"));
                 repository.save(new Customer("Kim", "Bauer"));
                 repository.save(new Customer("David", "Palmer"));
                 repository.save(new Customer("Michelle", "Dessler"));
     
                 // fetch all customers
                 log.info("Customers found with findAll():");
                 log.info("-------------------------------");
                 for (Customer customer : repository.findAll()) {
                     log.info(customer.toString());
                 }
                 log.info("");
     
                 // fetch an individual customer by ID
                 Customer customer = repository.findOne(1L);
                 log.info("Customer found with findOne(1L):");
                 log.info("--------------------------------");
                 log.info(customer.toString());
                 log.info("");
     
                 // fetch customers by last name
                 log.info("Customer found with findByLastName('Bauer'):");
                 log.info("--------------------------------------------");
                 for (Customer bauer : repository.findByLastName("Bauer")) {
                     log.info(bauer.toString());
             }
             log.info("");
         };
     }
    

    }

  2. Ejecutando la aplicación

Si está utilizando un IDE como STS , puede simplemente hacer clic derecho en su proyecto -> Ejecutar como -> Generar Gradle (STS) ... En la lista de tareas, escriba bootRun y ​​Ejecutar.

Si está utilizando gradle en la línea de comandos , simplemente puede ejecutar la aplicación de la siguiente manera:

./gradlew bootRun

Debería ver algo como esto:

== Customers found with findAll():
Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']
Customer[id=2, firstName='Chloe', lastName='O'Brian']
Customer[id=3, firstName='Kim', lastName='Bauer']
Customer[id=4, firstName='David', lastName='Palmer']
Customer[id=5, firstName='Michelle', lastName='Dessler']

== Customer found with findOne(1L):
Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']

== Customer found with findByLastName('Bauer'):
Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']
Customer[id=3, firstName='Kim', lastName='Bauer']


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