ssas учебник
Начало работы с ssas

SSAS является аналитическим решением Microsoft. Это началось строго как решение OLAP, но теперь оно имеет несколько режимов. SSAS может использоваться как семантический уровень, который поддерживает как форматированные отчеты, так и управляемые сценарии BI самообслуживания. Клиентские инструменты подключаются к базам данных SSAS через поставщиков OLE DB или ADOMD.

Типичными причинами использования SSAS являются:

• увеличенная скорость запроса
• общие метаданные (объединения, иерархии, KPI)
• способность реализовать безопасность на уровне строк
• многомерный анализ (ad-hoc-анализ, предварительные расчеты времени, сквозные исследования)
• избегая конфликтов ресурсов с исходными системами OLTP
• объединение данных из нескольких источников

Архитектура BISM

Режимы

С SSAS 2012 по SSAS 2016 существует 3 доступных режима: многомерный, табличный и Power Pivot для SharePoint. Как многомерные, так и табличные режимы имеют возможность хранить исходные данные в модели и обрабатывать ее периодически или напрямую запрашивать данные из источника. Прямой доступ к исходным данным называется ROLAP в многомерном режиме и Direct Query в табличном режиме.

многомерный

Многомерный SSAS рассматривается как более зрелый, традиционный корпоративный BI-решение. Он использует движок OLAP и требует, чтобы модель данных модели с хорошо сформированной моделью работала оптимально. MDX используется для запроса куба SSAS, а XMLA используется для определения, развертывания, обновления и обработки куба.

Атрибуты многомерного решения SSAS:

• хранимая модель может быть больше, чем память сервера
• может иметь несколько кубов на базу данных
• может параллельно обрабатывать разделы
• содержит возможности интеллектуального анализа данных

Особенности многомерного решения SSAS:

• собственные иерархии родительского родителя
• родственные отношения «многие ко многим»
• обратна запись
• названные множества
• собственные ролевые размеры
• атрибуты измерения для оптимизации, дискретизации, члена по умолчанию, агрегации

табличный

Табличный SSAS был введен с SSAS 2012. Он использует встроенный движок xVelocity. DAX - это родной язык запросов, хотя MDX можно использовать, и механизм SSAS переводит его в DAX. Начиная с уровня совместимости 1200 вперед, TMSL (язык сценариев табличной модели) - это JSON, который используется для определения и обработки табличной модели. Табличные решения SSAS на уровне совместимости 1100 и 1103 используют XMLA.

• In-memory означает, что он должен помещаться на сервере
• Единая модель для каждой базы данных
• Разделы обрабатываются последовательно до SSAS 2016
• В большинстве случаев лучше выполнять различные вычисления по сравнению с многомерной альтернативой

Особенности табличного решения SSAS:

• иерархии родитель-ребенок через DAX
• отношения «многие ко многим» через DAX
• нет собственного пользовательского интерфейса для создания сквозных действий
• большая способность интегрировать разрозненные источники данных по сравнению с многомерными
• гибкая модель (таблицы, а не измерения и группы измерений)
• размеры ролевых игр с вычисленными таблицами в SSAS 2016+
• Обновление пути от моделей Power Pivot