SQL
ГРУППА ПО

Вступление

Синтаксис

• ГРУППА ПО {
  Колонка выражение
  | ROLLUP (<group_by_expression> [, ... n])
  | CUBE (<group_by_expression> [, ... n])
  | ГРУППОВЫЕ НАБОРЫ ([, ... n])
  | () - вычисляет общую сумму
  } [, ... n]

• <group_by_expression> :: =
  Колонка выражение
  | (column-expression [, ... n])

• <grouping_set> :: =
  () - вычисляет общую сумму
  | <Grouping_set_item>
  | (<grouping_set_item> [, ... n])

• <grouping_set_item> :: =
  <Group_by_expression>
  | ROLLUP (<group_by_expression> [, ... n])
  | CUBE (<group_by_expression> [, ... n])

ИСПОЛЬЗУЙТЕ GROUP BY, чтобы указать количество строк для каждой уникальной записи в данном столбце

Предположим, вы хотите генерировать подсчеты или промежуточные итоги для заданного значения в столбце.

Учитывая эту таблицу, «Вестеросианцы»:

Без GROUP BY COUNT просто вернет общее количество строк:

SELECT Count(*) Number_of_Westerosians
FROM Westerosians

возвращается ...

Но добавив GROUP BY, мы можем ЗАПИСАТЬ пользователей для каждого значения в данном столбце, чтобы вернуть число людей в данном Великом Доме, скажем:

SELECT GreatHouseAllegience House, Count(*) Number_of_Westerosians
FROM Westerosians
GROUP BY GreatHouseAllegience

возвращается ...

Обычно для объединения результатов GROUP BY с ORDER BY можно сортировать результаты по самой большой или наименьшей категории:

SELECT GreatHouseAllegience House, Count(*) Number_of_Westerosians
FROM Westerosians
GROUP BY GreatHouseAllegience
ORDER BY Number_of_Westerosians Desc

возвращается ...

Результаты фильтрации GROUP BY с использованием предложения HAVING

Предложение HAVING фильтрует результаты выражения GROUP BY. Примечание. В следующих примерах используется база данных примеров библиотеки .

Примеры:

Верните всех авторов, написавших более одной книги ( живой пример ).

SELECT
  a.Id,
  a.Name,
  COUNT(*) BooksWritten
FROM BooksAuthors ba
  INNER JOIN Authors a ON a.id = ba.authorid
GROUP BY
  a.Id,
  a.Name
HAVING COUNT(*) > 1    -- equals to HAVING BooksWritten > 1
;

Верните все книги, в которых есть более трех авторов ( живой пример ).

SELECT
  b.Id,
  b.Title,
  COUNT(*) NumberOfAuthors
FROM BooksAuthors ba
  INNER JOIN Books b ON b.id = ba.bookid
GROUP BY
  b.Id,
  b.Title
HAVING COUNT(*) > 3    -- equals to HAVING NumberOfAuthors > 3
;

Пример базовой GROUP BY

Это может быть проще, если вы думаете о GROUP BY как «для каждого» для объяснения. Запрос ниже:

SELECT EmpID, SUM (MonthlySalary) 
FROM Employee
GROUP BY EmpID

говорит:

«Дайте мне сумму MonthlySalary для каждого EmpID»

Поэтому, если ваша таблица выглядит так:

+-----+-------------+
|EmpID|MonthlySalary|
+-----+-------------+
|1    |200          |
+-----+-------------+
|2    |300          |
+-----+-------------+

Результат:

+-+---+
|1|200|
+-+---+
|2|300|
+-+---+

Сумма не будет ничего делать, потому что сумма одного числа - это число. С другой стороны, если бы это выглядело так:

+-----+-------------+
|EmpID|MonthlySalary|
+-----+-------------+
|1    |200          |
+-----+-------------+
|1    |300          |
+-----+-------------+
|2    |300          |
+-----+-------------+

Результат:

+-+---+
|1|500|
+-+---+
|2|300|
+-+---+

Тогда это будет потому, что есть два EmpID 1 для суммирования.

Агрегация ROLAP (интеллектуальный анализ данных)

Описание

Стандарт SQL предоставляет два дополнительных оператора агрегата. Они используют полиморфное значение «ALL» для обозначения набора всех значений, которые может принимать атрибут. Двумя операторами являются:

• with data cube что он предоставляет все возможные комбинации, чем атрибуты аргумента этого предложения.
• with roll up что он обеспечивает агрегаты, полученные путем рассмотрения атрибутов в порядке слева направо, по сравнению с тем, как они перечислены в аргументе предложения.

Стандартные версии SQL, поддерживающие эти функции: 1999,2003,2006,2008,2011.

Примеры

Рассмотрим эту таблицу:

С кубом

select Food,Brand,Total_amount
from Table
group by Food,Brand,Total_amount with cube

С рулоном

select Food,Brand,Total_amount
from Table
group by Food,Brand,Total_amount with roll up