SQL
Функции (Агрегат)

Синтаксис

• Функция (выражение [ DISTINCT ]) -DISTINCT является необязательным параметром
• AVG (выражение [ALL | DISTINCT])
• COUNT ({[ALL | DISTINCT] выражение] | *})
• GROUPING (<column_expression>)
• MAX (выражение [ALL | DISTINCT])
• MIN (выражение [ALL | DISTINCT])
• SUM (выражение [ALL | DISTINCT])
• VAR (выражение [ALL | DISTINCT])
  OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)
• VARP (выражение [ALL | DISTINCT])
  OVER ([partition_by_clause] order_by_clause
• STDEV (выражение [ALL | DISTINCT])
  OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)
• STDEVP (выражение [ALL | DISTINCT])
  OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)

замечания

MIN        returns the smallest value in a given column
MAX        returns the largest value in a given column
SUM        returns the sum of the numeric values in a given column
AVG        returns the average value of a given column
COUNT      returns the total number of values in a given column
COUNT(*)   returns the number of rows in a table
GROUPING   Is a column or an expression that contains a column in a GROUP BY clause.
STDEV      returns the statistical standard deviation of all values in the specified expression.
STDEVP     returns the statistical standard deviation for the population for all values in the specified expression.
VAR        returns the statistical variance of all values in the specified expression. may be followed by the OVER clause.
VARP       returns the statistical variance for the population for all values in the specified expression.

SUM

Sum функции просуммировать значения всех строк в группе. Если предложение group by опущено, то суммирует все строки.

select sum(salary) TotalSalary
from employees;

select DepartmentId, sum(salary) TotalSalary
from employees
group by DepartmentId;

Условная агрегация

Таблица платежей

select customer, 
       sum(case when payment_type = 'credit' then amount else 0 end) as credit,
       sum(case when payment_type = 'debit' then amount else 0 end) as debit
from payments
group by customer

Результат:

select customer, 
       sum(case when payment_type = 'credit' then 1 else 0 end) as credit_transaction_count,
       sum(case when payment_type = 'debit' then 1 else 0 end) as debit_transaction_count
from payments
group by customer

Результат:

AVG ()

Агрегатная функция AVG () возвращает среднее значение данного выражения, обычно числовые значения в столбце. Предположим, у нас есть таблица, содержащая ежегодный расчет населения в городах по всему миру. Записи для Нью-Йорка выглядят примерно так:

ПРИМЕР ТАБЛИЦЫ

Чтобы выбрать среднее население Нью-Йорка, США из таблицы, содержащей названия городов, измерения численности населения и годы измерения за последние десять лет:

QUERY

select city_name, AVG(population) avg_population
from city_population
where city_name = 'NEW YORK CITY';

Обратите внимание, что год измерения отсутствует в запросе, поскольку население усредняется с течением времени.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Примечание. Функция AVG () преобразует значения в числовые типы. Это особенно важно иметь в виду при работе с датами.

Конкатенация списка

Частичный кредит на этот ответ.

Список Concatenation объединяет столбец или выражение, объединяя значения в одну строку для каждой группы. Можно указать строку для разграничения каждого значения (либо пустую, либо запятую, когда она опущена), и порядок значений в результате. Хотя он не является частью стандарта SQL, каждый крупный поставщик реляционных баз данных поддерживает его по-своему.

MySQL

SELECT ColumnA
     , GROUP_CONCAT(ColumnB ORDER BY ColumnB SEPARATOR ',') AS ColumnBs
  FROM TableName
 GROUP BY ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

Oracle и DB2

SELECT ColumnA
     , LISTAGG(ColumnB, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ColumnB) AS ColumnBs
  FROM TableName
 GROUP BY ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

PostgreSQL

SELECT ColumnA
     , STRING_AGG(ColumnB, ',' ORDER BY ColumnB) AS ColumnBs
  FROM TableName
 GROUP BY ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

SQL Server

SQL Server 2016 и ранее

(CTE включен для поощрения принципа DRY )

  WITH CTE_TableName AS (
       SELECT ColumnA, ColumnB
         FROM TableName)
SELECT t0.ColumnA
     , STUFF((
       SELECT ',' + t1.ColumnB
         FROM CTE_TableName t1
        WHERE t1.ColumnA = t0.ColumnA
        ORDER BY t1.ColumnB
          FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS ColumnBs
  FROM CTE_TableName t0
 GROUP BY t0.ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

SQL Server 2017 и SQL Azure

SELECT ColumnA
     , STRING_AGG(ColumnB, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ColumnB) AS ColumnBs
  FROM TableName
 GROUP BY ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

SQLite

без заказа:

SELECT ColumnA
     , GROUP_CONCAT(ColumnB, ',') AS ColumnBs
  FROM TableName
 GROUP BY ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

для заказа требуется подзапрос или CTE:

  WITH CTE_TableName AS (
       SELECT ColumnA, ColumnB
         FROM TableName
        ORDER BY ColumnA, ColumnB)
SELECT ColumnA
     , GROUP_CONCAT(ColumnB, ',') AS ColumnBs
  FROM CTE_TableName
 GROUP BY ColumnA
 ORDER BY ColumnA;

подсчитывать

Вы можете подсчитать количество строк:

SELECT count(*) TotalRows
FROM employees;

Или подсчитать сотрудников на отдел:

SELECT DepartmentId, count(*) NumEmployees
FROM employees
GROUP BY DepartmentId;

Вы можете рассчитывать на столбец / выражение с эффектом, который не будет считать значения NULL :

SELECT count(ManagerId) mgr
FROM EMPLOYEES;

(Существует один столбец Manager с нулевым значением)

Вы также можете использовать DISTINCT внутри другой функции, такой как COUNT, чтобы найти только члены DISTINCT набора для выполнения операции.

Например:

 SELECT COUNT(ContinentCode) AllCount
 ,      COUNT(DISTINCT ContinentCode) SingleCount
 FROM Countries;

Вернет разные значения. SingleCount будет рассчитывать только отдельные континенты один раз, а AllCount будет включать в себя дубликаты.

AllCount: 7 SingleCount: 5

Максимум

Найти максимальное значение столбца:

select max(age) from employee;

Приведенный выше пример будет возвращать наибольшее значение для столбца age из employee таблицы.

Синтаксис:

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

Min

Найдите наименьшее значение столбца:

 select min(age) from employee;

Приведенный выше пример будет возвращать наименьшее значение для столбца age из employee таблицы.

Синтаксис:

 SELECT MIN(column_name) FROM table_name;