Microsoft SQL Server
Импорт BULK

BULK INSERT с опциями

Вы можете настроить правила синтаксического анализа, используя различные параметры в предложении WITH:

BULK INSERT People
FROM 'f:\orders\people.csv'  
WITH  (  CODEPAGE = '65001',  
         FIELDTERMINATOR =',',  
         ROWTERMINATOR ='\n'  
      ); 

В этом примере CODEPAGE указывает, что исходный файл в файле UTF-8 и TERMINATORS являются комой и новой строкой.

BULK INSERT

Команда BULK INSERT может использоваться для импорта файла в SQL Server:

BULK INSERT People
FROM 'f:\orders\people.csv'  

Команда BULK INSERT будет отображать столбцы в файлах со столбцами в целевой таблице.

Чтение всего содержимого файла с помощью OPENROWSET (BULK)

Вы можете прочитать содержимое файла с помощью функции OPENROWSET (BULK) и сохранить содержимое в некоторой таблице:

INSERT INTO myTable(content)   
   SELECT BulkColumn
          FROM OPENROWSET(BULK N'C:\Text1.txt', SINGLE_BLOB) AS Document; 

Параметр SINGLE_BLOB будет считывать весь контент из файла в виде отдельной ячейки.

Чтение файла с использованием OPENROWSET (BULK) и файла формата

Yu может определить формат файла, который будет импортирован с помощью опции FORMATFILE:

INSERT INTO mytable
SELECT a.* 
FROM OPENROWSET(BULK 'c:\test\values.txt',   
   FORMATFILE = 'c:\test\values.fmt') AS a;  

Файл формата format_file.fmt описывает столбцы в values.txt:

9.0  
2  
1  SQLCHAR  0  10 "\t"        1  ID                SQL_Latin1_General_Cp437_BIN  
2  SQLCHAR  0  40 "\r\n"      2  Description       SQL_Latin1_General_Cp437_BIN  

Чтение файла json с использованием OPENROWSET (BULK)

Вы можете использовать OPENROWSET для чтения содержимого файла и передать его другой функции, которая будет анализировать результаты.

В следующем примере показано горячее чтение всего содержимого файла JSON с помощью OPENROWSET (BULK), а затем предоставление функции BulkColumn функции OPENJSON, которая будет анализировать JSON и возвращать столбцы:

SELECT book.*
 FROM OPENROWSET (BULK 'C:\JSON\Books\books.json', SINGLE_CLOB) as j
 CROSS APPLY OPENJSON(BulkColumn)
       WITH( id nvarchar(100), name nvarchar(100), price float,
             pages int, author nvarchar(100)) AS book