csv
Обработка файлов CSV на разных языках

Вступление

Чтение и письмо в Python

CSV (Comma Separated Values) - это простой формат файла, используемый для хранения табличных данных, таких как электронная таблица. Это минимальный пример того, как писать и читать данные на Python.

Запись данных в файл CSV:

import csv
data = [["Ravi", "9", "550"], ["Joe", "8", "500"], ["Brian", "9", "520"]]
with open('students.csv', 'wb') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
    writer.writerows(data)

Чтение данных из файла CSV:

import csv
with open('students.csv', 'rb') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',',)
    for row in spamreader:
        print("Name: {} class: {} Marks: {}".format(row[0], row[1], row[2]))
output:
Name: Ravi class: 9 Marks: 550
Name: Joe class: 8 Marks: 500
Name: Brian class: 9 Marks: 520

Чтение и запись на Java

Ниже приведен пример чтения и записи csv-файла без каких-либо сторонних библиотек.

Запись CSV

public void writeToCsvFile(List<String[]> thingsToWrite, String separator, String fileName){
    try (FileWriter writer = new FileWriter(fileName)){
        for (String[] strings : thingsToWrite) {
            for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
                writer.append(strings[i]);
                if(i < (strings.length-1))
                    writer.append(separator);
            }
            writer.append(System.lineSeparator());
        }
        writer.flush();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

Чтение CSV

// Allows to define custom separator
public List<String[]> readFromCsvFile(String separator, String fileName){
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(fileName))){
        List<String[]> list = new ArrayList<>();
        String line = "";
        while((line = reader.readLine()) != null){
            String[] array = line.split(separator);
            list.add(array);
        }
        return list;
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }  
}

Существуют также некоторые предварительно скомпилированные сторонние библиотеки, которые предоставляют удобные способы анализа файлов CSV. Ниже приведены некоторые примеры таких библиотек.

OpenCSV

OpenCSV считается очень простым в использовании и предоставляет гибкие функциональные возможности при анализе файлов CSV

/** Reading CSV **/
// Allows varied parameters through constructors to define quote character, number of lines to skip, etc.
try(CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("yourfile.csv"), separator)){
        List<String[]> = reader.readAll();
        // Do something with the data
}

/** Writing CSV **/
List<String[]> listToWrite= //fetch the list of string array to write;
try(CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(fileName), separator)){
    writer.writeAll(listToWrite);
    writer.flush();
}

/** Dumping database records to CSV **/
// Initialize CSVWriter and fetch resultSet from database ...
    writer.writeAll(resultSet, includeColumnNames); 

OpenCSV также позволяет привязывать записи непосредственно к JavaBeans. для получения дополнительной информации см. официальную документацию здесь .

Другие известные библиотеки включают SuperCSV и CommonsCSV, которые обеспечивают некоторые расширенные функциональные возможности. Для получения дополнительной информации обратитесь к официальной документации.