csv
Przetwarzanie plików CSV w różnych językach

Wprowadzenie

Czytanie i pisanie w języku Python

CSV (Comma Separated Values) to prosty format pliku służący do przechowywania danych tabelarycznych, takich jak arkusz kalkulacyjny. Jest to minimalny przykład tego, jak zapisywać i odczytywać dane w Pythonie.

Zapisywanie danych do pliku CSV:

import csv
data = [["Ravi", "9", "550"], ["Joe", "8", "500"], ["Brian", "9", "520"]]
with open('students.csv', 'wb') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
    writer.writerows(data)

Odczytywanie danych z pliku CSV:

import csv
with open('students.csv', 'rb') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',',)
    for row in spamreader:
        print("Name: {} class: {} Marks: {}".format(row[0], row[1], row[2]))
output:
Name: Ravi class: 9 Marks: 550
Name: Joe class: 8 Marks: 500
Name: Brian class: 9 Marks: 520

Czytanie i pisanie w Javie

Poniższy przykład pokazuje sposoby odczytu i zapisu pliku csv bez bibliotek stron trzecich.

Napisz CSV

public void writeToCsvFile(List<String[]> thingsToWrite, String separator, String fileName){
    try (FileWriter writer = new FileWriter(fileName)){
        for (String[] strings : thingsToWrite) {
            for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
                writer.append(strings[i]);
                if(i < (strings.length-1))
                    writer.append(separator);
            }
            writer.append(System.lineSeparator());
        }
        writer.flush();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

Czytaj CSV

// Allows to define custom separator
public List<String[]> readFromCsvFile(String separator, String fileName){
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(fileName))){
        List<String[]> list = new ArrayList<>();
        String line = "";
        while((line = reader.readLine()) != null){
            String[] array = line.split(separator);
            list.add(array);
        }
        return list;
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }  
}

Istnieje również kilka wstępnie skompilowanych bibliotek stron trzecich, które zapewniają wygodne sposoby analizowania plików csv. Poniżej znajduje się kilka przykładów takich bibliotek.

OpenCSV

OpenCSV jest uważany za bardzo prosty w obsłudze i zapewnia elastyczne funkcje podczas analizowania plików CSV

/** Reading CSV **/
// Allows varied parameters through constructors to define quote character, number of lines to skip, etc.
try(CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("yourfile.csv"), separator)){
        List<String[]> = reader.readAll();
        // Do something with the data
}

/** Writing CSV **/
List<String[]> listToWrite= //fetch the list of string array to write;
try(CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(fileName), separator)){
    writer.writeAll(listToWrite);
    writer.flush();
}

/** Dumping database records to CSV **/
// Initialize CSVWriter and fetch resultSet from database ...
    writer.writeAll(resultSet, includeColumnNames); 

OpenCSV pozwala również na wiązanie rekordów bezpośrednio do JavaBeans. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją tutaj .

Inne znane biblioteki obejmują SuperCSV i CommonsCSV, które zapewniają również pewne zaawansowane funkcje. Więcej informacji znajduje się w oficjalnej dokumentacji.