MySQL
그룹 분류 기준

통사론

1. SELECT expression1, expression2, ... expression_n,
2. aggregate_function (expression)
3. FROM 테이블
4. [조건]
5. GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;

매개 변수

비고

GROUP BY USING SUM 함수

SELECT product, SUM(quantity) AS "Total quantity"
FROM order_details
GROUP BY product;

MIN 기능을 사용하여 그룹화

각 행이 name , department 및 salary 가있는 직원 인 직원 테이블을 가정하십시오.

SELECT department, MIN(salary) AS "Lowest salary"
FROM employees
GROUP BY department;

이것은 어떤 부서에 가장 낮은 급여를 가진 직원이 있는지, 그리고 그 급여가 무엇인지를 알려줍니다. 각 부서에서 가장 낮은 급여를 가진 직원의 name 을 찾는 것이이 예제의 범위를 벗어나는 다른 문제입니다. "groupwise max"를 참조하십시오.

GROUP BY USING COUNT 함수

SELECT department, COUNT(*) AS "Man_Power"
FROM employees
GROUP BY department;

HAVING을 사용하여 GROUP BY

SELECT department, COUNT(*) AS "Man_Power"
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 10;

GROUP BY ... HAVING 사용 집계 레코드를 필터링하는 것은 SELECT ... WHERE 를 사용하여 개별 레코드를 필터링하는 것과 유사합니다.

HAVING 이 "별칭"을 이해하고 있으므로 HAVING HAVING Man_Power >= 10 이라고 말할 수도 있습니다.

그룹 연결을 사용하여 그룹화

그룹 연결 은 MySQL에서 열마다 하나 이상의 결과가있는 표현식의 연결 값을 가져 오는 데 사용됩니다. 의미, Name(1):Score(*) 과 같은 하나의 열에 대해 다시 선택할 수있는 행이 여러 개 있습니다 Name(1):Score(*)

SELECT Name, GROUP_CONCAT(Score ORDER BY Score desc SEPERATOR ' ') AS Grades
FROM   Grade
GROUP BY Name

결과 :

+------+------------+ 
| Name | Grades     | 
+------+------------+ 
| Adam | C+ B A- A+ | 
| Bill | D-         | 
| John | A-         | 
+------+------------+ 

전체 기능이있는 GROUP BY

테이블 주문

+---------+------------+----------+-------+--------+
| orderid | customerid | customer | total | items  |
+---------+------------+----------+-------+--------+
|       1 |          1 | Bob      |  1300 |     10 |
|       2 |          3 | Fred     |   500 |      2 |
|       3 |          5 | Tess     |  2500 |      8 |
|       4 |          1 | Bob      |   300 |      6 |
|       5 |          2 | Carly    |   800 |      3 |
|       6 |          2 | Carly    |  1000 |     12 |
|       7 |          3 | Fred     |   100 |      1 |
|       8 |          5 | Tess     | 11500 |     50 |
|       9 |          4 | Jenny    |   200 |      2 |
|      10 |          1 | Bob      |   500 |     15 |
+---------+------------+----------+-------+--------+

• 카운트

WHERE 절에서 특정 조건을 만족하는 행 수를 반환합니다.

예 : 각 고객의 주문 수.

SELECT customer, COUNT(*) as orders
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY customer

결과:

+----------+--------+
| customer | orders |
+----------+--------+
| Bob      |      3 |
| Carly    |      2 |
| Fred     |      2 |
| Jenny    |      1 |
| Tess     |      2 |
+----------+--------+

• 합집합

선택된 열의 합계 를 돌려줍니다.

예 : 총계와 각 고객의 항목 합계.

SELECT customer, SUM(total) as sum_total, SUM(items) as sum_items
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY customer

결과:

+----------+-----------+-----------+
| customer | sum_total | sum_items |
+----------+-----------+-----------+
| Bob      |      2100 |        31 |
| Carly    |      1800 |        15 |
| Fred     |       600 |         3 |
| Jenny    |       200 |         2 |
| Tess     |     14000 |        58 |
+----------+-----------+-----------+

• AVG

수치의 열의 평균치를 돌려줍니다.

예 : 각 고객의 평균 주문 값.

SELECT customer, AVG(total) as avg_total
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY customer

결과:

+----------+-----------+
| customer | avg_total |
+----------+-----------+
| Bob      |       700 |
| Carly    |       900 |
| Fred     |       300 |
| Jenny    |       200 |
| Tess     |      7000 |
+----------+-----------+

• MAX

특정 열 또는 표현식의 가장 높은 값을 반환합니다.

예 : 각 고객에 대한 가장 높은 주문 합계.

SELECT customer, MAX(total) as max_total
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY customer

결과:

+----------+-----------+
| customer | max_total |
+----------+-----------+
| Bob      |      1300 |
| Carly    |      1000 |
| Fred     |       500 |
| Jenny    |       200 |
| Tess     |     11500 |
+----------+-----------+

• MIN

특정 열 또는 표현식의 가장 낮은 값을 반환합니다.

예 : 각 고객에 대한 최저 주문 총계.

SELECT customer, MIN(total) as min_total
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY customer

결과:

+----------+-----------+
| customer | min_total |
+----------+-----------+
| Bob      |       300 |
| Carly    |       800 |
| Fred     |       100 |
| Jenny    |       200 |
| Tess     |      2500 |
+----------+-----------+