data.table
data.table 만들기

비고

데이터를 강제 변환합니다.

data.frame을 data.table로 복사하려면 as.data.table 또는 data.table 사용 data.table .

DF = data.frame(x = letters[1:5], y = 1:5, z = (1:5) > 3)

DT <- as.data.table(DF)
# or
DT <- data.table(DF)

이것은 거의 필요하지 않습니다. 한 가지 예외는 mtcars 와 같은 기본 제공 데이터 세트를 사용할 때입니다.이 데이터 세트는 mtcars 에서 수정할 수 없으므로 복사해야합니다.

data.table ()을 사용하여 빌드

같은 이름의 생성자가 있습니다.

DT <- data.table(
  x = letters[1:5], 
  y = 1:5, 
  z = (1:5) > 3
)
#    x y     z
# 1: a 1 FALSE
# 2: b 2 FALSE
# 3: c 3 FALSE
# 4: d 4  TRUE
# 5: e 5  TRUE

달리 data.frame , data.table 기본적으로 요인 문자열을 강요하지 않습니다

sapply(DT, class)
#               x           y           z 
#     "character"   "integer"   "logical" 

fread ()로 읽기

우리는 텍스트 파일에서 읽을 수 있습니다 :

dt <- fread("my_file.csv")

read.csv 와 달리 fread 는 문자열을 기본적으로 요소가 아닌 문자열로 읽습니다.

더 많은 예제는 [ fread on topic [need_a_link]를 참조하십시오.

setDT ()를 사용하여 data.frame 수정

효율성을 위해 data.table은 data.table을 내부에서 만들기 위해 data.frame 또는 list를 변경하는 방법을 제공합니다.

# example data.frame
DF = data.frame(x = letters[1:5], y = 1:5, z = (1:5) > 3)

# modification
setDT(DF)

객체 DF 가 제자리에서 수정되었으므로 결과를 <- 할당하지 않습니다.

data.frame의 클래스 속성은 유지됩니다.

sapply(DF, class)
#         x         y         z 
#  "factor" "integer" "logical" 

copy ()를 사용하여 다른 data.table 복사

# example data
DT1 = data.table(x = letters[1:2], y = 1:2, z = (1:2) > 3)

data.tables가 조작되는 방식 때문에 DT2 <- DT1 은 복사본을 만들지 않습니다 . 즉, 나중에 DT2 의 열이나 다른 속성을 수정하면 DT1 에도 영향을줍니다. 실제 사본을 원할 때

DT2 = copy(DT1)

차이점을 확인하려면 사본이 없으면 어떻게 될까요?

DT2 <- DT1
DT2[, w := 1:2]

DT1
#    x y     z w
# 1: a 1 FALSE 1
# 2: b 2 FALSE 2
DT2
#    x y     z w
# 1: a 1 FALSE 1
# 2: b 2 FALSE 2

사본과 함께 :

DT2 <- copy(DT1)
DT2[, w := 1:2]

DT1
#    x y     z
# 1: a 1 FALSE
# 2: b 2 FALSE
DT2
#    x y     z w
# 1: a 1 FALSE 1
# 2: b 2 FALSE 2

따라서 변경 사항은 후자의 경우 전파되지 않습니다.