SQL
ウィンドウ関数

すべての行に選択された合計行を追加する

SELECT your_columns, COUNT(*) OVER() as Ttl_Rows FROM your_data_set

2つのクエリを使用して行数を取得する代わりに、集計関数をウィンドウ関数として使用し、完全な結果セットをウィンドウとして使用できます。
これは余分な自己結合の複雑さなしに、さらなる計算のためのベースとして使用することができます。

他の行が共通のプロパティを持つ場合にフラグを設定する

私はこのデータを持っているとしましょう：

テーブル項目

私はすべての行を取得し、タグが他の行で使用されているかどうかを知りたい

SELECT id, name, tag, COUNT(*) OVER (PARTITION BY tag) > 1 AS flag FROM items

結果は次のようになります。

データベースにOVERとPARTITIONがない場合、これを使用して同じ結果を得ることができます：

SELECT id, name, tag, (SELECT COUNT(tag) FROM items B WHERE tag = A.tag) > 1 AS flag FROM items A

実行中の合計を取得する

このデータが与えられた場合：

SELECT date, amount, SUM(amount) OVER (ORDER BY date ASC) AS running
FROM operations
ORDER BY date ASC

あなたを与えるだろう

複数のグループにまたがってN個の最新の行を取得する

このデータ

;with CTE as
(SELECT *, 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY User_ID 
                           ORDER BY Completion_Date DESC) Row_Num
FROM    Data)
SELECT * FORM CTE WHERE Row_Num <= n

n = 1を使用すると、 user_idごとに最新の行が1つ表示されuser_id 。

LAG（）関数を使用して「シーケンス外」レコードを検索する

これらのサンプルデータが与えられた場合：

ID値で識別される項目は、ステータスをスキップすることなく、 STATUS 'ONE'から 'TWO'に 'THREE'に順番に移動する必要があります。問題は、ルールに違反し、すぐに 'ONE'から 'THREE'に移動するユーザー（ STATUS_BY ）の値を見つけることです。

LAG()分析関数は、各行の前の行の値を返すことで問題を解決するのに役立ちます。

SELECT * FROM (
 SELECT 
  t.*, 
  LAG(status) OVER (PARTITION BY id ORDER BY status_time) AS prev_status 
  FROM test t
) t1 WHERE status = 'THREE' AND prev_status != 'TWO'

あなたのデータベースにLAG（）がない場合、これを使って同じ結果を得ることができます：

SELECT A.id, A.status, B.status as prev_status, A.status_time, B.status_time as prev_status_time
FROM Data A, Data B
WHERE A.id = B.id
AND   B.status_time = (SELECT MAX(status_time) FROM Data where status_time < A.status_time and id = A.id)
AND   A.status = 'THREE' AND NOT B.status = 'TWO'