openmp チュートリアル
openmpを使い始める

備考

バージョン

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異なるバージョンのOpenMP仕様をサポートする多くのコンパイラがあります。 OpenMPのリストを保持し、ここでそれをサポートするコンパイラとサポートされているバージョンで。一般に、OpenMPサポートでアプリケーションをコンパイル（およびリンク）するには、コンパイルフラグを追加するだけで済みます.OpenMP APIを使用する場合は、OpenMPヘッダー（omp.h）をインクルードする必要があります。ヘッダーファイルの名前は固定されていますが、コンパイルフラグはコンパイラによって異なります。以下は、OpenMPを有効にするコンパイラーとフラグの非包括的なリストです。

• GCC（gcc、g ++、gfortranを含む）：- -fopenmp
• LLVM：-fopenmp
• Intelコンパイラスイート（icc、icpc、ifortを含む）：- -qopenmp （およびGCC / LLVMとの互換性のための-fopenmp ）
• IBM XLコンパイラー・スイート（xlc、xlC、xlfを含む）：- -xlsmp=omp
• PGIコンパイラスイート（pgcc pgc ++ pgfortranを含む）： '-mp'

OpenMPを使用した並列hello world

#include <omp.h>
#include <stdio.h>

int main (int argc, char *argv[])
{
   #pragma omp parallel
   {
     printf ("Hello world! I'm thread %d out of %d threads.\n",
             omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads());
   }
   return 0;
}

このコードは、単にスレッドのチームを作成します（環境変数OMP_NUM_THREADS定義されていない場合は、システム上の論理コアごとに1つずつ作成されます）。そして、各スレッドは、典型的なHelloワールドメッセージを出力するだけでなく、

Work Sharing構文 - Forループの例

double  res[MAX];  int i;
#pragma omp parallel 
{    
    #pragma omp for
    for (i=0;i< MAX; i++) {
        res[i] = huge();
    } 
}    

forループは並列に実行されます。 huge（）は実行に時間がかかりすぎることがあります。 OpenMPは上記のコードを書くためのショートカットをサポートしています：

double  res[MAX];  int i;
#pragma omp parallel for
for (i=0;i< MAX; i++) {
    res[i] = huge();
} 

ループの反復がどのようにスレッドにマッピングされるかに影響を与えるschedule句を持つこともできます。例えば：

#pragma omp parallel
#pragma omp for schedule(static)
for(i=0;I<N;i++) {
    a[i] = a[i] + b[i];
}

スケジューリングのスタイルは次のとおりです。

スケジュール（静的[、チャンク]）
サイズの反復のブロックを各スレッドに「チャンク」します。
指定されていない場合は、使用可能なスレッドにできるだけ均等に割り当てる

スケジュール（動的[、チャンク]）
各スレッドは、すべての反復が処理されるまで、キューから「チャンク」反復を取得します。

スケジュール（ガイド[、チャンク]）
スレッドは反復ブロックを動的に取得します。ブロックのサイズは大きくなり、計算が進むにつれてサイズが "チャンク"に縮小されます。

スケジュール（実行時）
OMP_SCHEDULE環境変数から取得したスケジュールとチャンクサイズ。

削減の例

#include <omp.h>
void main ()
{     
    int i;       
    double ZZ, func(), res=0.0;

    #pragma omp parallel for reduction(+:res) private(ZZ) 
    for (i=0; i< 1000; i++){
        ZZ = func(I);
        res = res + ZZ; 
    }
}

最後の行：実際にはプライベートコピーに追加され、ループの後に結合されます。コンパイラは詳細を処理します。