numpy チュートリアル
numpyを使い始める

備考

バージョン

Macでのインストール

MacでNumPyを設定する最も簡単な方法は、 pip

pip install numpy  

Condaを使用したインストール 。
Windows、Mac、Linuxで利用可能なConda

1. Condaをインストールします。 Condaをインストールするには、Anaconda（フルパッケージ、numpyを含む）またはMiniconda（Conda、Python、およびそれらが依存するパッケージのみ、追加のパッケージなし）をインストールする2つの方法があります。 AnacondaとMinicondaの両方が同じCondaをインストールします。
2. Minicondaの追加コマンドにコマンドを入力しますconda install numpy

Windowsへのインストール

pypi （pipで使用されるデフォルトのパッケージインデックス）によるNumpyインストールは、一般にWindowsコンピュータでは失敗します。 Windowsにインストールする最も簡単な方法は、プリコンパイルされたバイナリを使用することです。

多くのパッケージのプリコンパイルされたホイールの1つのソースは、 Christopher Gohkleのサイトです。 Pythonのバージョンとシステムに従ってバージョンを選択してください。 64ビットシステム上のPython 3.5の例：

1. numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whlをここからnumpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whlしてください
2. Windows端末を開く（cmdまたはpowershell）
3. pip install C:\path_to_download\numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

単一のパッケージで混乱させたくない場合は、ほとんどのパッケージを束ねるWinpythonディストリビューションを使用して、 作業するための限定された環境を提供することができます。同様に、 Anaconda Pythonディストリビューションには、あらかじめ数多くの多数の共通パッケージがインストールされています。

もう1つの人気のあるソースは、 仮想環境もサポートするcondaパッケージマネージャ です 。

1. condaダウンロードしてインストールしconda 。
2. Windowsターミナルを開きます。
3. コマンドを入力しますconda install numpy

Linuxでのインストール

NumPyは、最も一般的なLinuxディストリビューションのデフォルトのリポジトリで利用でき、通常はLinuxディストリビューションのパッケージがインストールされるのと同じ方法でインストールできます。

いくつかのLinuxディストリビューションでは、Python 2.xとPython 3.xのNumPyパッケージが異なります。 UbuntuとDebianでは、APTパッケージマネージャを使ってシステムレベルでnumpyをインストールします：

sudo apt-get install python-numpy  
sudo apt-get install python3-numpy  

他のディストリビューションでは、zypper（Suse）、yum（Fedora）などのパッケージマネージャを使用します。

numpyは、Python 2のPythonのパッケージマネージャpipとPython 3のpip3と一緒にインストールすることもできます：

pip install numpy  # install numpy for Python 2
pip3 install numpy  # install numpy for Python 3

pipは、最も一般的なLinuxディストリビューションのデフォルトのリポジトリで利用でき、Python 2とPython 3用に以下を使用してインストールできます。

sudo apt-get install python-pip  # pip for Python 2
sudo apt-get install python3-pip  # pip for Python 3

インストール後、使用pipのPython 2用とpip3 Pythonパッケージをインストールするためのピップを使用するPythonの3のために。しかし、ソースからnumpyをビルドするために必要な多くの依存関係（開発パッケージ、コンパイラ、Fortranなどを含む）をインストールする必要があるかもしれないことに注意してください。

システムレベルでnumpyをインストールするだけでなく、 virtualenvなどの一般的なPythonパッケージを使用してnumpyを仮想環境にインストールするのも一般的です（おそらくさらにお勧めします）。 Ubuntuでは、 virtualenvは以下を使ってインストールできます：

sudo apt-get install virtualenv

次に、Python 2またはPython 3用のvirtualenvを作成して有効にしてから、 pipを使用してnumpyをインストールします。

virtualenv venv  # create virtualenv named venv for Python 2
virtualenv venv -p python3  # create virtualenv named venv for Python 3
source venv/bin/activate  # activate virtualenv named venv
pip install numpy  # use pip for Python 2 and Python 3; do not use pip3 for Python3

基本的なインポート

numpyモジュールをインポートして、その一部を使用します。

import numpy as np

ほとんどの例では、 npをnumpyの短縮形として使用します。コード例では "np"は "numpy"を意味するものとします。

x = np.array([1,2,3,4])

Rackspaceが主催する一時的なジュピターノート

Jupyterノートブックは、インタラクティブなブラウザベースの開発環境です。彼らはもともと計算のpythonを実行するために開発され、そのようにnumpyと非常によく遊ぶ。自宅のシステムに完全にインストールすることなく、Jupyterのノートブックでnumpyを試してみるために、Rackspaceはtmpnb.orgで無料の一時的なノートブックを提供しています 。

注：これは、アップセルのあらゆる種類のプロプライエタリなサービスではありません。 JupyterはUC BerkeleyとCal Poly San Luis Obispoによって開発されたオープンソースの技術です。 Rackspaceは開発プロセスの一環としてこのサービスを提供しています。

tmpnb.orgでnumpyを試してみる：

1. tmpnb.orgにアクセス
2. Welcome to Python.ipynb選択するか、
3. 新規>> Python 2または
4. New >> Python 3