rx-java
RxJava2 Flowable and Subscriber

introduzione

Osservazioni

    <dependency>
        <groupId>io.reactivex.rxjava2</groupId>
        <artifactId>rxjava</artifactId>
        <version>2.0.8</version>
    </dependency>

esempio di consumatore produttore con supporto per la contropressione nel produttore

Il TestProducer di questo esempio produce oggetti Integer in un determinato intervallo e li spinge al suo Subscriber . Estende la classe Flowable<Integer> . Per un nuovo sottoscrittore, crea un oggetto Subscription cui metodo request(long) viene utilizzato per creare e pubblicare i valori Integer.

È importante per l' Subscription che viene passato al subscriber che il metodo request() che chiama onNext() sul onNext() sottoscrizione possa essere chiamato in modo ricorsivo da questa chiamata a onNext() . Per impedire uno stack overflow, l'implementazione mostrata utilizza il contatore outStandingRequests e il flag isProducing .

class TestProducer extends Flowable<Integer> {
    static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestProducer.class);
    final int from, to;

    public TestProducer(int from, int to) {
        this.from = from;
        this.to = to;
    }

    @Override
    protected void subscribeActual(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        subscriber.onSubscribe(new Subscription() {

            /** the next value. */
            public int next = from;
            /** cancellation flag. */
            private volatile boolean cancelled = false;
            private volatile boolean isProducing = false;
            private AtomicLong outStandingRequests = new AtomicLong(0);

            @Override
            public void request(long n) {
                if (!cancelled) {

                    outStandingRequests.addAndGet(n);

                    // check if already fulfilling request to prevent call  between request() an subscriber .onNext()
                    if (isProducing) {
                        return;
                    }

                    // start producing
                    isProducing = true;

                    while (outStandingRequests.get() > 0) {
                        if (next > to) {
                            logger.info("producer finished");
                            subscriber.onComplete();
                            break;
                        }
                        subscriber.onNext(next++);
                        outStandingRequests.decrementAndGet();
                    }
                    isProducing = false;
                }
            }

            @Override
            public void cancel() {
                cancelled = true;
            }
        });
    }
}

Il consumatore in questo esempio estende DefaultSubscriber<Integer> e all'avvio e dopo aver consumato un intero richiede il successivo. Al momento di consumare i valori Integer, c'è un piccolo ritardo, quindi la contropressione verrà creata per il produttore.

class TestConsumer extends DefaultSubscriber<Integer> {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestConsumer.class);

    @Override
    protected void onStart() {
        request(1);
    }

    @Override
    public void onNext(Integer i) {
        logger.info("consuming {}", i);
        if (0 == (i % 5)) {
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException ignored) {
                // can be ignored, just used for pausing
            }
        }
        request(1);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable throwable) {
        logger.error("error received", throwable);
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        logger.info("consumer finished");
    }
}

nel seguente metodo principale di una classe di test vengono creati e cablati il ​​produttore e il consumatore:

public static void main(String[] args) {
    try {
        final TestProducer testProducer = new TestProducer(1, 1_000);
        final TestConsumer testConsumer = new TestConsumer();

        testProducer
                .subscribeOn(Schedulers.computation())
                .observeOn(Schedulers.single())
                .blockingSubscribe(testConsumer);

    } catch (Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}

Quando si esegue l'esempio, il file di registro mostra che il consumatore viene eseguito continuamente, mentre il produttore diventa attivo solo quando è necessario riempire il buffer interno Flowable di rxjava2.