numpy
बूलियन इंडेक्सिंग

एक बूलियन सरणी बनाना

सरणी बनाते समय dtype=bool का उपयोग करके मैन्युअल रूप से बूलियन सरणी बनाई जा सकती है। 0 , None , False या खाली स्ट्रिंग के अलावा अन्य मान सत्य माने जाते हैं।

import numpy as np

bool_arr = np.array([1, 0.5, 0, None, 'a', '', True, False], dtype=bool)
print(bool_arr)
# output: [ True  True False False  True False  True False]

वैकल्पिक रूप से, सुन्न स्वचालित रूप से बूलियन सरणी बनाता है जब तुलना एरे और स्केलर के बीच या एक ही आकार के एरे के बीच की जाती है।

arr_1 = np.random.randn(3, 3)
arr_2 = np.random.randn(3, 3)

bool_arr = arr_1 < 0.5    
print(bool_arr.dtype)
# output: bool

bool_arr = arr_1 < arr_2
print(bool_arr.dtype)
# output: bool