apache-spark
Tests unitaires

Test d'unité de compte de mots (Scala + JUnit)

Par exemple, nous avons la méthode WordCountService avec countWords :

class WordCountService {
    def countWords(url: String): Map[String, Int] = {
        val sparkConf = new SparkConf().setMaster("spark://somehost:7077").setAppName("WordCount"))
        val sc = new SparkContext(sparkConf)
        val textFile = sc.textFile(url)
        textFile.flatMap(line => line.split(" "))
                .map(word => (word, 1))
                .reduceByKey(_ + _).collect().toMap
    }
}

Ce service semble très laid et non adapté aux tests unitaires. SparkContext doit être injecté dans ce service. Il peut être atteint avec votre framework DI préféré mais pour plus de simplicité il sera implémenté en utilisant constructeur:

class WordCountService(val sc: SparkContext) {
    def countWords(url: String): Map[String, Int] = {
        val textFile = sc.textFile(url)
        textFile.flatMap(line => line.split(" "))
                .map(word => (word, 1))
                .reduceByKey(_ + _).collect().toMap
    }
}

Maintenant, nous pouvons créer un test JUnit simple et injecter un test sparkContext dans WordCountService:

class WordCountServiceTest {
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WordCountTest")
    val testContext = new SparkContext(sparkConf)
    val wordCountService = new WordCountService(testContext)

    @Test
    def countWordsTest() {
        val testFilePath = "file://my-test-file.txt"

        val counts = wordCountService.countWords(testFilePath)

        Assert.assertEquals(counts("dog"), 121)
        Assert.assertEquals(counts("cat"), 191)
    }
}