PyMongo Tutorial
Erste Schritte mit PyMongo

Bemerkungen

Installation oder Setup

Detaillierte Anweisungen zum Einrichten oder Installieren von Pymongo.

• Installation mit Pip

  • So installieren Sie Pymongo zum ersten Mal:

    pip install pymongo

  • Eine bestimmte Version von Pymongo installieren:

    Dabei ist XXX die zu installierende Version

    pip install pymongo==XXX

  • Upgrade bestehender Pymongos:

    pip install --upgrade pymongo

• Installation mit easy_install

  • So installieren Sie Pymongo zum ersten Mal:

    python -m easy_install pymongo

  • Upgrade bestehender Pymongos:

    python -m easy_install -U pymongo

Hallo Welt

PyMongo ist ein nativer Python-Treiber für MongoDB.

Installieren Sie PyMongo

pip install pymongo

Verbindung herstellen

Verwenden Sie MongoClient, um eine Verbindung herzustellen. MongoClient verwendet standardmäßig die MongoDB-Instanz, die auf localhost:27017 falls nicht angegeben.

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient() 

Auf Datenbankobjekte zugreifen

Die Datenbankklasse von PyMongo repräsentiert das Datenbankkonstrukt in MongoDB. Datenbanken enthalten Gruppen logisch zusammenhängender Sammlungen.

db = client.mydb

Auf Sammlungsobjekte zugreifen

Die Collection- Klasse von PyMongo's repräsentiert das Collection-Konstrukt in MongoDB. Sammlungen enthalten Gruppen verwandter Dokumente.

col = db.mycollection

MongoDB erstellt neue Datenbanken und Sammlungen implizit bei der ersten Verwendung.

Grundlegende CRUD-Operation

MongoDB speichert Datensätze als BSON- Dokumente . BSON ist die binäre Darstellung von JSON.

$ python
>>> from pymongo import MongoClient
>>> client = MongoClient()
>>> col = client.mydb.test

Erstellen

Einfügen eines einzelnen Dokuments insert_one(document)

>>> result = col.insert_one({'x':1})
>>> result.inserted_id
ObjectId('583c16b9dc32d44b6e93cd9b')

insert_many(documents) Dokumente insert_many(documents)

>>> result = col.insert_many([{'x': 2}, {'x': 3}])
>>> result.inserted_ids
[ObjectId('583c17e7dc32d44b6e93cd9c'), ObjectId('583c17e7dc32d44b6e93cd9d')]

Ersetzen Sie ein einzelnes Dokument, das dem Filter replace_one(filter, replacement, upsert=False) . ( upsert=True ein neues Dokument einzufügen, wenn es kein übereinstimmendes Dokument gibt, verwenden Sie upsert=True )

>>> result = col.replace_one({'x': 1}, {'y': 1})
>>> result.matched_count
1
>>> result.modified_count
1

Aktualisieren

Aktualisieren Sie ein einzelnes Dokument, das mit dem Filter update_one(filter, update, upsert=False)

>>> result = col.update_one({'x': 1}, {'x': 3})

Aktualisieren Sie ein oder mehrere Dokumente, die dem Filter update_many(filter, update, upsert=False)

>>> result = col.update_many({'x': 1}, {'x': 3})

Lesen

Abfrage der Datenbanksuche find(filter=None, projection=None, skip=0, limit=0, no_cursor_timeout=False) . Das Filterargument ist ein Prototypdokument, zu dem alle Ergebnisse passen müssen.

>>> result = col.find({'x': 1})

Holen Sie sich ein einzelnes Dokument aus der Datenbank find_one(filter=None)

>>> result = col.find_one()

Abfrage mit Projektion

query={'x':1}
projection={'_id':0, 'x':1} # show x but not show _id
result=col.find(query,projection)

Löschen

Löschen Sie ein einzelnes Dokument, das mit dem Filter delete_one(filter) übereinstimmt.

>>> result = col.delete_one({'x': 1})
>>> result.deleted_count
1

Löschen Sie ein oder mehrere Dokumente, die mit dem Filter delete_many(filter) übereinstimmen.

>>> result = col.delete_many({'x': 1})
>>> result.deleted_count
3

PyMongo bietet auch die Funktionen find_one_and_delete() , find_one_and_update() und find_one_and_replace() .