Oracle Database
데이터 펌프

소개

Datapump 작업 모니터링

데이터 펌프 작업은 다음을 사용하여 모니터링 할 수 있습니다.

1. 데이터 사전보기 :

   select * from dba_datapump_jobs; 
   SELECT * FROM DBA_DATAPUMP_SESSIONS; 
   select username,opname,target_desc,sofar,totalwork,message from V$SESSION_LONGOPS where username = 'bkpadmin';

2. 데이터 펌프 상태 :

• 가져 오기 / 내보내기 로그 또는 데이터 사전 이름에서 작업 이름을 메모하고
• 첨부 명령 실행 :
• 가져 오기 / 내보내기 프롬프트에 상태 유형 입력

impdp <bkpadmin>/<bkp123> attach=<SYS_IMPORT_SCHEMA_01>
Import> status

가져 오기 / 내보내기 프롬프트에서 나오 려면 CTRL + C 를 누릅니다.

3/6 단계 : 디렉토리 생성

create or replace directory DATAPUMP_REMOTE_DIR as '/oracle/scripts/expimp';

7 단계 : 내보내기 명령

명령 :

expdp <bkpadmin>/<bkp123>  parfile=<exp.par>

* <>의 데이터를 환경에 맞는 값으로 바꾸십시오. 요구 사항에 따라 매개 변수를 추가 / 수정할 수 있습니다. 위의 예에서 나머지 모든 매개 변수는 아래에 설명 된대로 매개 변수 파일에 추가됩니다. *

• 내보내기 유형 : 사용자 내보내기
• 전체 스키마 내보내기
• 매개 변수 파일 정보 [exp.par] :

schemas=<schema>
directory= DATAPUMP_REMOTE_DIR
dumpfile=<dbname>_<schema>.dmp
logfile=exp_<dbname>_<schema>.log

• 내보내기 유형 : 큰 스키마의 사용자 내보내기
• 대형 데이터 세트의 전체 스키마 내보내기 : 여기에서 내보내기 덤프 파일은 분해되고 압축됩니다. 여기서 병렬 처리가 사용됩니다 (주 : 병렬 처리를 추가하면 서버의 CPU로드가 증가합니다)
• 매개 변수 파일 정보 [exp.par] :

schemas=<schema>
directory= DATAPUMP_REMOTE_DIR
dumpfile=<dbname>_<schema>_%U.dmp
logfile=exp_<dbname>_<schema>.log 
compression = all
parallel=5

• 내보내기 유형 : 테이블 내보내기 [테이블 세트 내보내기]
• 매개 변수 파일 정보 [exp.par] :

tables= tname1, tname2, tname3
directory= DATAPUMP_REMOTE_DIR
dumpfile=<dbname>_<schema>.dmp
logfile=exp_<dbname>_<schema>.log

9 단계 : 명령 가져 오기

선수 과목 :

• 사용자 가져 오기 전에 가져온 스키마 또는 테이블을 삭제하는 것이 좋습니다.

명령 :

impdp <bkpadmin>/<bkp123>  parfile=<imp.par>

* <>의 데이터를 환경에 맞는 값으로 바꾸십시오. 요구 사항에 따라 매개 변수를 추가 / 수정할 수 있습니다. 위의 예에서 나머지 모든 매개 변수는 아래에 설명 된대로 매개 변수 파일에 추가됩니다. *

• 가져 오기 유형 : 사용자 가져 오기
• 전체 스키마 가져 오기
• 매개 변수 파일 세부 정보 [say imp.par] :

schemas=<schema>
directory= DATAPUMP_REMOTE_DIR
dumpfile=<dbname>_<schema>.dmp
logfile=imp_<dbname>_<schema>.log

• 가져 오기 유형 : 큰 스키마의 사용자 가져 오기
• 대용량 데이터 세트의 전체 스키마 가져 오기 : 여기에서는 병렬 처리가 사용됩니다 (참고 : 병렬 처리를 추가하면 서버의 CPU로드가 증가합니다)
• 매개 변수 파일 세부 정보 [say imp.par] :

schemas=<schema>
directory= DATAPUMP_REMOTE_DIR
dumpfile=<dbname>_<schema>_%U.dmp
logfile=imp_<dbname>_<schema>.log 
parallel=5

• 가져 오기 유형 : 표 가져 오기 [ 표 세트 가져 오기]
• 매개 변수 파일 세부 정보 [say imp.par] :

tables= tname1, tname2, tname3
directory= DATAPUMP_REMOTE_DIR
dumpfile=<dbname>_<schema>.dmp
logfile=exp_<dbname>_<schema>.log
TABLE_EXISTS_ACTION= <APPEND /SKIP /TRUNCATE /REPLACE>

1. 데이터 펌프 단계

다른 스키마와 테이블 스페이스간에 테이블 복사

 expdp <bkpadmin>/<bkp123> directory=DATAPUMP_REMOTE_DIR dumpfile=<customer.dmp>


 impdp <bkpadmin>/<bkp123> directory=DATAPUMP_REMOTE_DIR dumpfile=<customer.dmp> remap_schema=<source schema>:<target schema> remap_tablespace=<source tablespace>:<target tablespace>